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2023年,与人工智能AI相关的话题成为各行各业的焦点,当人工智能与医学领域碰在一起,究竟能够在哪方面占据优势呢,商业化是人工智能在实际应用中必要面临的挑战。在医学领域当中商业化也是备受人们关注的难题,在中国有数以百计的AI企业会针对医疗影像开发专用的工具,比如肺结节和乳腺辅助诊断等工具。不过经过了长年累月的发展,大多企业都碰到了医疗壁垒,由壁垒产生的商业闭环始终难以打通。
资本市场寒风的浮动之下,融资道路变得十分艰难,医学影像AI可以帮助医生提高诊断的准确性,并且在增强医疗效率方面拥有着超级广泛的潜力。不过在他能够发挥出全部的商业化潜力之前,新一轮的商业淘汰赛就已经开始了。根据相关的统计数据显示,AI影像占据医疗数据的90%,将影像数据利用好才是发展医疗ai技术的核心所在。
在国内的三甲医院中,医生们普遍都可以感受到ai的存在,中华医学会放射学分会在去年做的一项调查中显示,有74%的三级医院都应用了人工智能相关的产品。还有百分之32左右的二级医院选择使用人工智能产品,相较于普通医院,三级医院的人工智能技术应用程度更高。基层医疗机构的优秀医生往往会遵循人往高处走的逻辑,他们会向往更高级别的医疗机构,基层是很难留住这些医疗人才。
在这种背景下会导致基层医疗机构比较缺乏专业性医生,所以他们十分渴望能够通过AI医疗技术来补足专业医生不足的短板。从当前的行业规模来看,医学影像AI只是一个小众的市场,今年医学影像AI的规模约为24亿元,这样的行业规模还达不到各个企业的研发投入。
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