迈克尔·乔丹：该如何解决智能AI量化不确定性

2023-09-08 17:03:00 编辑：别风志来源：

导读 9月7日，美国科学院、美国艺术与科学院、美国工程院三院院士迈克尔.乔丹在参与INCLUSION·外滩大会时发表了主题演讲，针对人工智能的不确定...

9月7日，美国科学院、美国艺术与科学院、美国工程院三院院士迈克尔.乔丹在参与INCLUSION·外滩大会时发表了主题演讲，针对人工智能的不确定性问题抛出了一个提问，称如果你问ChatGPT你对你刚刚写的内容确定吗，Chat GPT根本就没有办法回答你这个问题。即使现在处于ChatGPT所引发的人工智能2.0的时代，在全球已经有很多的大语言模型有了明确的落地场景，现阶段针对于智能AI技术的研究仍然面临着很多的问题。Chat GPT根本没有办法对不确定性的问题进行量化，我们需要更多的高端科研团队去解决不确定性问题，找到一个可行的方法去应对这些未知的挑战。

乔丹认为人类一直都非常擅长处理不确定性的问题，知道该怎么去沟通不确定的信息提出正确的应对方案，现阶段解决人工智能的不确定性一直都是人工智能领域需要直面的课题。人工智能涉及到的落地场景非常广泛，其中金融科技等关键领域使用智能AI非常广泛，而金融科技归根结底讲的就是不确定性的技术，如果你在应对这些不确定性的技术时候应对不好，你就不可能拥有非常好的金融科技技术。

该怎样去应对智能AI系统的不确定性，已经是科研人员日常工作中需要面对的问题，也有很多人表示未来人工智能很可能会替代人类，用机器替代人类我觉得并不是这样子的，我们应该把技术看作赋能人类的一种便捷工具。依照现阶段的技术ChatGPT根本没有办法去对不确定性进行量化，所以人们就需要去解决这个问题，找到一个能够可行的方法去应对这些挑战，在应对智能AI的不确定性时在某种程度上可以去借鉴现实生活中的案例。建立一种机制，让集团能够更加公平稳定的发展才是解决人工智能不确定性的主要方向。